基于QBSO算法的肝病检测

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DOI: 10.18686/jsjxt.v2i4.30250

基于QBSO算法的肝病检测

陆军华, 李丹

四川大学锦城学院

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摘要：在机器学习和数据挖掘中，挑选最合适的特征对创建高效的数据模型应是非常关键的。但是目前对于优化特征选择还是比较困难的。本文提到的QBSO算法是在蜂群优化算法的基础上，用强化学习来执行其子集生成步骤中的搜索过程，并将之用于特征选择。本文将QBSO算法用于对印度肝病患者数据集的特征选择，再用KNN算法进行分类，来评估这些特征子集，并且与决策树相比较，选择出更合适的特征，提高对检测的准确率。

关键词：

特征选择；蜂群优化；强化学习；肝病患者

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2020,2(4)

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