基于卷积神经网络的前景提取

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

立即开通

个人中心

我的智研

退出登录

简繁

搜索

DOI: 10.18686/jsjxt.v2i3.30189

基于卷积神经网络的前景提取

沈锐, 李丹

四川大学锦城学院

全文直达

引用

打印

摘要：如今抠图技术日渐崛起，可分为自动的和手动的，手动的虽然细节处理得很好，但是效率不高，所以自动抠图应运而生，越来越多的算法也应用于此。自动抠图也称自动前景提取，前景提取的难点就在于对前景图像的边缘像素进行判断，特别是细枝末节的地方，比如手指头发等，是将其分为前景还是背景，主要还是看算法对其进行的运算和判断，所以本文主要是引用其他文章的卷积神经网络模型算法，实现图片或视频的自动前景提取的精细化，对其输入进行了改进，不仅要输入原图像（或视频）还要输入一张纯色的背景图（或视频）。

关键词：

前景提取；图像；算法

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2020,2(3)