基于 ARIMA 模型和三次指数平滑法的 PM2.5 浓度分析预测

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DOI: 10.18686/jsjxt.v2i2.21067

基于 ARIMA 模型和三次指数平滑法的 PM2.5 浓度分析预测

蒲腾

西南科技大学信息与计算科学　四川　绵阳　

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摘要：21 世纪以来，随着工业化水平的不断提高，环境污染也日益严重。近年，我国空气污染问题尤其突出，大气污染不仅危害人们的健康还对产业的发展起到不利的作用。所以控制空气污染，加强对空气的治理迫在眉睫。PM2.5 作为目前空气污染的污染物，PM2.5 的控制是大气污染和防止的关键性工作，由于 PM2.5 只能在当天检测出来，无法为当日提供实际性帮助。本文针对绵阳市近 6 年每月的 pm2.5 浓度的数据和特征，进行 ARIMA 和指数平滑建模，旨在准确预测出短期内 PM2.5 浓度，为行人的出行和政府决策提供较准确的出行建议和数据支撑

关键词：

空气污染；PM2.5；ARIMA；指数平滑；提供出行建议和数据支撑

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2020,2(2)