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建筑结构健康监测大数据分析与智能诊断方法
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摘要:建筑结构健康监测是保障工程结构安全服役的核心手段,随着监测技术升级,海量多源异构监测数据的涌 现为结构状态诊断提供了丰富依据,但也对数据处理与分析能力提出了更高要求。本文围绕建筑结构健康监测大数 据的特征与处理技术,阐述多源数据类型特点、预处理降噪方法及数据融合提取技术;系统分析基于数据驱动、机 器学习、深度学习的三类智能诊断方法的应用逻辑;探讨智能诊断系统的功能模块构建、结果可解释性可视化及实 际应用中的关键挑战。研究旨在通过大数据分析与智能技术的融合应用,提升建筑结构健康诊断的精准性与时效性, 为结构安全运维提供科学支撑。
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