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DOI: 10.12361/2661-3727-07-04-175633

图神经网络在计算机视觉任务中的拓展研究

叶明壕

华北电力大学

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摘要：随着计算机视觉任务的复杂度日益增加，传统的卷积神经网络（CNN）逐渐面临难以处理的挑战。近年来，图神经网络（GNN）作为一种处理图结构数据的强大工具，在计算机视觉领域展示了巨大的潜力。图神经网络能够有效地捕捉图像中的空间和上下文关系，这在图像分类、目标检测、实例分割等任务中具有显著优势。本文探讨了图神经网络在计算机视觉中的应用，并针对其拓展方向进行了详细分析，包括跨模态学习、自监督学习以及高效架构设计等。此外，本文还讨论了图神经网络在视觉任务中的挑战与前景，为未来的研究方向提供了新的思路。

关键词：

图神经网络；计算机；视觉任务；拓展

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2025,7(4)