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DOI: 10.12361/2661-3727-07-04-175626

ChatGPT 赋能的 OBE 知识图谱能显著优化课程目标达成度评价 ——〈面向对象程序设计〉教学实验结论

师春梅, 张锦盛

云南工商学院

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摘要：面向成果导向教育（Outcome-Based Education, OBE）理念的课程评价体系强调以学生学习成果为核心，但传统评价方法在目标细化、数据关联与动态反馈方面存在局限。通过引入 ChatGPT 赋能的知识图谱技术，构建覆盖〈面向对象程序设计〉课程知识点、能力指标与毕业要求的多维语义网络，实现课程目标与学习行为数据的智能映射与量化分析。教学实验表明，该方法显著提升了课程目标达成度评价的精准性、可解释性与实时性，有效支持教学持续改进，为 OBE 理念在计算机类课程中的深度落地提供了可行路径。

关键词：

OBE；知识图谱；ChatGpt；课程目标达成度；面向对象程序设计；教学评价；智能教育

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2025,7(4)