大数据驱动的建筑工程成本动态预测与造价优化

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

立即开通

个人中心

我的智研

退出登录

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2661-3565-07-03-175212

大数据驱动的建筑工程成本动态预测与造价优化

彭蕾

中通文博技术服务有限公司南昌分公司

全文直达

引用

打印

摘要：建筑工程成本管理是项目全周期控制核心，传统成本预测方法受限，难满足动态精准管理需求。本文基于大数据技术构建建筑工程成本动态预测与造价优化模型，整合历史、实时施工、市场波动及政策环境数据，实现成本影响因素多维度量化分析。先采用数据清洗等技术提取关键成本驱动因子；再结合机器学习算法建动态预测模型，实现成本实时更新与偏差预警；最后引入多目标优化算法，在工期、质量约束下生成造价优化方案。研究旨在为建筑企业提供成本动态管控工具，推动行业向“数据驱动”转型，助力工程成本精细化、智能化管理。

关键词：

大数据；建筑工程；成本动态预测；造价优化

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3557

年,卷(期)：2025,7(3)