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基于AI算法的建筑施工成本预测与控制技术研究
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摘要:建筑施工成本控制面临的挑战日趋复杂,传统人工管理方式已难以适配现代项目管理的需求,引入人工智 能算法,结合历史数据与项目特征,可有效提升成本预测与控制的精度,借助神经网络、支持向量机等AI技术构建 智能成本预测模型,能够实时预测项目成本,精准识别潜在的成本超支风险,并通过智能算法动态调整成本控制策 略,实验结果表明,AI技术显著提高了成本预测的准确性,在实际项目中有效减少了成本波动与资源浪费,推动建 筑施工管理向智能化方向发展。
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