复杂环境下铁路桥梁转体施工风险智能识别与动态评估模型研究

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摘要：铁路桥梁转体施工作为跨越既有线与重要交通通道时常用的一种特殊工法，能够有效减少对既有线路运营的干扰并提升施工效率。然而，在复杂环境条件下实施该工法，往往面临风险因素多、演化快和不确定性强等问题。传统风险评估方法以静态定性分析为主，缺乏动态更新和智能决策支持功能，难以满足现代工程对实时风险管控的需求。针对这一问题，本文提出了一种铁路桥梁转体施工风险智能识别与动态评估模型。该模型首先在系统调研文献和既有工程经验的基础上，构建了涵盖环境、结构、施工和管理四个维度的风险指标体系，并通过专家访谈和层次分析法对指标进行加权；随后采用模糊综合评价方法解决定性指标的量化难题，再结合贝叶斯网络建立风险因果关系，实现风险概率随施工进展的动态更新；最后以某跨铁路转体桥为案例进行工程验证。结果表明，该模型能够较准确地识别风险来源，识别准确率较传统静态方法提高约18%，且在摩阻力突增风险的预测中实现了约48小时的提前预警，为现场施工决策提供了有效支持。研究表明，将模糊综合评价与贝叶斯推理相结合的动态风险评估方法在复杂环境下的铁路桥梁转体施工中具有良好的工程适用性和推广价值。

关键词：

铁路桥梁；转体施工；风险识别；动态评估；贝叶斯网络；模糊综合评价

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3557

年,卷(期)：2025,7(1)