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时空变分图注意力自编码器用于工业故障检测
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摘要:在工业物联网、数据中心运维和金融风控等关键领域,对多变量时间序列(MTS)进行精确的异常检测是保障系 统可靠性和安全性的核心需求。MTS 中的异常往往并非孤立的数值偏差,而是体现为多个相互关联的变量之间正常协同模 式的微妙破坏。具体而言,其编码器虽能感知图结构,解码器却往往简化为结构盲的多层感知机(MLP),导致在重构过 程中丢失了宝贵的结构信息,从而限制了对“关系异常”的检测精度。
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