基于无人机与深度学习的跑步姿态矫正系统

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基于无人机与深度学习的跑步姿态矫正系统

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摘要：随着现代生活节奏加快和健康意识提升，跑步因其简单易行、不受场地限制等特点，成为最受欢迎的运动方式之一。然而，错误的跑步姿势容易导致膝关节损伤和足底筋膜炎等运动损伤。传统的运动姿态分析系统虽然精准，但设备昂贵且需要在实验室环境下使用，对普通跑者来说既不经济也不方便。针对以上问题，本文创新性地采用无人机与深度学习相结合的技术方案实现运动姿态矫正。通过搭载视觉传感器的无人机实时采集跑者运动视频，利用 YOLOv8 算法进行人体姿态识别，结合 MediaPipe Pose 模型进行 3D 姿态重构，实现了户外环境下的低成本、便携式运动姿态分析。系统能够自动检测跑姿异常并通过手机 APP 实时提供可视化矫正建议，帮助跑者及时调整姿势，预防运动损伤。相比传统方案，本系统具有部署灵活、使用便捷、成本低廉等优势，可以为大众跑者提供专业的科学跑步指导方案。

关键词：

无人机；姿态识别；跑姿分析；运动姿态矫正

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2025,7(3)