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人工智能对软件质量保障体系的影响研究
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摘要:随着软件系统复杂性的不断提升,传统的软件质量保障体系已难以满足快速迭代和高度个性化的软件开发需求。 近年来,人工智能技术的快速发展为软件质量管理提供了新的思路和手段。AI 在缺陷预测、自动化测试、代码审查等方面 展现出强大的智能分析和自适应能力,为质量保障体系的智能化升级提供了技术支撑。本文在梳理软件质量保障体系核心 构成的基础上,系统分析了人工智能在软件工程各环节中的典型应用,并进一步探讨其对质量保障流程、评估机制及协同 模式带来的深层次影响。最后,结合当前发展趋势与实际问题,提出构建 AI 驱动的软件质量保障新体系的对策建议,为我 国软件工程质量控制的智能化转型提供理论参考与实践路径。
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