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DOI: 10.12361/2661-3565-05-33-168937

人工智能算法在安全事件识别中的应用效果分析

赵炎

江西万铜环保材料有限公司

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摘要：随着工业生产系统日趋复杂化，传统的生产安全事件识别方法已难以满足实际需求。针对此问题，研究将深度学习与传统机器学习算法相结合，构建了一个多层次的工业安全事件识别模型。研究方案通过特征工程优化、参数调优等方式，在大型工业生产环境中进行了全面验证。实验结果显示，该模型在设备异常检测、事故预警响应、误报率控制等方面均取得显著成效，较传统方法有明显提升。研究成果为提升工业生产安全防护能力提供了新的技术思路和实践参考。

关键词：

人工智能算法；工业安全事件；深度学习；机器学习；异常检测

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3557

年,卷(期)：2023,5(33)