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水利水电工程中的多目标优化调度算法研究
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摘要:随着水利水电工程规模的不断扩大,传统单目标调度方法已难以满足工程实际需求。针对水利水电工程中发电效益、防洪安全、供水保障等多个目标的协调问题,深入研究了基于智能算法的多目标优化调度方法。通过改进遗传算法、粒子群算法和蚁群算法,构建了适应性更强的多目标优化模型。在某大型水电站实际运行数据基础上进行算例分析,结果表明改进后的混合智能算法在寻优效率、解的多样性和计算稳定性等方面具有明显优势,可为水利水电工程的科学调度提供有效决策支持。
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