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> Universe Scientific Publishing
> 2023年5卷31期
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基于SBAS-InSAR的G207双牌段地质灾害监测
DOI:
10.12361/2661-3565-05-31-167302
基于SBAS-InSAR的G207双牌段地质灾害监测
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16
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陈 勇国, 麻 红军, 李 松, 孙 湘艳
湖南科技学院 土木与环境工程学院, 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
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摘要:
G207双牌段途径丘陵山岗等地区,岩性以浅变质岩、石灰岩、板岩和碎屑岩为主,雨季容易发生地质灾害,造成道路堵塞,威胁行人行车安全。提前对灾害进行监测和防治能够有效减少灾害带来的损失,基于此, 2018年10月9日至2020年4月1日的31景sentinel-1A影像数据,采用SBAS-InSAR技术获取了G207国道双牌段沿线的形变信息,根据形变信息对公路地质灾害进行监测。本次研究共监测出了21处潜在地质灾害,根据历史灾害数据验证,监测结果有着比较好的准确性,其中形变速率最大的地区可达到-40.46mm/年。本次研究表明了SBAS-InSAR技术在公路地质灾害中能够进行有效的监测,此方法可为防灾减灾事业及政府相关部门决策提供有效的信息。
关键词:
地质灾害监测;sentinel-1A卫星;SBAS-InSAR
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Universe Scientific Publishing
ISSN:2661-3557
年,卷(期):
2023
,5
(31)
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