基于机器学习的无线信道预测与资源分配算法研究

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DOI: 10.12361/2661-3565-05-28-164246

基于机器学习的无线信道预测与资源分配算法研究

中达安股份有限公司

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摘要：无线通信系统的性能依赖于信道状态的准确预测与资源的有效分配。提出了一种基于长短期记忆（LSTM）神经网络的无线信道预测方法，并设计了结合LSTM预测结果的资源分配算法。通过仿真实验验证，结果显示该方法在提高预测精度和资源分配效率方面具有明显优势，为无线通信系统的优化提供了新思路。

关键词：

无线信道预测；资源分配；机器学习；LSTM；算法优化

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3557

年,卷(期)：2023,5(28)

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