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DOI: 10.12361/2661-3565-05-25-162214

引入集成学习的土木工程混凝土徐变研究

周静

天水市交通建设投资集团有限公司

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摘要：本文旨在利用集成学习方法，特别是基于决策树的随机森林模型，对土木工程中混凝土的徐变行为进行深入研究。本文采用了新的混凝土收缩徐变数据库，涵盖了丰富的实验数据，以此建立预测模型并验证其性能。在训练模型后，对其性能进行了全面的评价。在影响参数的选择方面，精心挑选了12个关键参数，涵盖了混凝土制备、环境条件和试验参数等方面的因素，其中既包括了内部影响因素也包括了外部影响因素，以全面考虑混凝土徐变的各种影响因素。通过对这些参数进行机器学习模型的训练，发现持荷时间、28天抗压强度和环境温度是对混凝土徐变影响最为显著的因素。本文不仅对混凝土徐变行为进行了深入的探究，还为土木工程实践提供了重要的指导和决策支持。

关键词：

集成学习方法；随机森林模型；混凝土徐变；参数选择；性能评价

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3557

年,卷(期)：2023,5(25)