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DOI: 10.12361/2661-3727-05-03-141334

基于卷积神经网络的手机行为识别

张项博, 刘宜林, 王浩然, 周禾玺, 王宇轩

中国农业大学, 高丽大学

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摘要：随着智能手机运算能力的不断加强和越来越多的传感器装入智能手机，手机也不局限于通信功能，在人机交互、跌倒检测、信息安全等领域也产生了巨大的应用价值。基于手机传感器数据进行人体行为识别也成为研究热点。本文基于来自百度飞浆的手机行为识别数据通过构造卷积神经网络，并使用批归一化方法加快收敛速度，最终准确率达到96.7。提出的几种算法均能对六种行为有效识别。最后对几种模型进行分析，讨论了它们在行为识别中的应用优势和不足之处。

关键词：

行为识别；MLP；CNN；批归一化

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2023,5(3)