线性混合模型在短视频推荐中的应用 —

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

立即开通

个人中心

我的智研

退出登录

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2661-3727-05-01-138444

线性混合模型在短视频推荐中的应用 ——以抖音为例

王艳明, 常　煜, 李雅楠

山东工商学院;统计学院

全文直达

引用

打印

摘要：进入互联网时代，社交媒体在智能终端的承载下呈现出多元化的发展态势。精准的捕捉用户喜好，可以为用户打造个人化机制。本文以抖音短视频数据为例，讨论了线性混合模型在抖音短视频推荐中的应用，同时，与二元逻辑回归模型进行了比较。结果表明，线性混合模型可以用于短视频推荐中，能够预测出用户下次再看同一类视频的可能性大小。与二元逻辑回归相比，线性混合模型得到的预测效果更好，可以突破传统的推荐算法机制和应用于其他领域的推荐机制中。同时也为线性混合模型只能适用于数值型数据的难题进行了验证。

关键词：

抖音短视频；线性混合模型；二元逻辑回归；预测概率

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2023,5(1)