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DOI: 10.12361/2661-3727-05-01-138426

基于对抗训练的加密恶意流量检测技术研究

上海市计算机软件测评重点实验室;上海计算机软件技术开发中心

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摘要：针对加密恶意流量的检测问题，本文研究了基于对抗训练的加密恶意流量检测技术。首先使用真实的样本训练基于深度学习技术的原始检测模型，随后根据真实样本生成对抗样本，并使用对抗样本继续训练模型。实验表明本文所提方法能够有效减少数据集对深度学习模型的影响，增强检测模型对加密恶意流量的检测能力。

关键词：

加密流量；网络入侵检测；深度学习；对抗训练

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2023,5(1)

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