网络安全与网络取证：机器学习方法

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网络安全与网络取证：机器学习方法

Ibrahim Goni, Jerome Mishion Gumpy, Timothy Umar Maigari, Murtala Muhammad, Abdulrahman Saidu

阿达马瓦州立大学计算机科学系, 联邦大学计算机科学系, 联邦教育学院计算机科学系, 巴厘联邦理工学院计算机科学系

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摘要：云计算和物联网的发展导致了世界各国（发达国家和发展中国家）的互联互通，全球网络为互联互通提供了平台。数字取证是一个计算机安全领域，它使用软件应用程序和标准指南，支持从任何计算机设备中提取证据，这些设备完全足以让法庭根据所获得信息的全面性、真实性和客观性进行使用和判断。由于物联网中每天都在发生的攻击、威胁、病毒、入侵等最新形式，网络安全是全世界互联网用户最关心的问题。这项工作的目的是对机器学习算法在网络安全和网络取证中的应用进行系统回顾，根据这一发现，对机器学习方法在网络取证和网络安全中的最新应用进行了系统调查，还指出，网络安全有十个步骤；网络安全、用户教育和意识、恶意软件预防、可移动媒体控制、安全配置、管理用户权限、事件管理、监控以及家庭和移动工作，为深入学习、计算智能、软计算在网络安全和网络取证中的应用的进一步研究方向铺平道路。

关键词：

网络安全；网络取证；网络空间；网络威胁；机器学习和深度学习

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2022,4(6)