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Journal | [J] 计算机系统网络和电信 Volume 2, Issue 3. 2020.
基于卷积神经网络的前景提取
作者 : 沈 锐, 李 丹
DOI: 10.18686/jsjxt.v2i3.30189
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摘要 / Abstract
如今抠图技术日渐崛起，可分为自动的和手动的，手动的虽然细节处理得很好，但是效率不高，所以自动抠图应运而生，越来越多的算法也应用于此。自动抠图也称自动前景提取，前景提取的难点就在于对前景图像的边缘像素进行判断，特别是细枝末节的地方，比如手指头发等，是将其分为前景还是背景，主要还是看算法对其进行的运算和判断，所以本文主要是引用其他文章的卷积神经网络模型算法，实现图片或视频的自动前景提取的精细化，对其输入进行了改进，不仅要输入原图像（或视频）还要输入一张纯色的背景图（或视频）。
关键词 / Keywords
前景提取；图像；算法
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