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Journal | [J] 计算机系统网络和电信 Volume 7, Issue 4. 2025.
基于深度强化学习的雷达载频捷变方法
作者 : 王 成
DOI: 10.12361/2661-3727-07-04-175620
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摘要 / Abstract
面对复杂电磁环境下的目标感知挑战，捷变频雷达亟需突破现有性能瓶颈。尽管通过随机调整载频已初步具备低 截获特性，但在应对复杂频谱干扰时仍显不足。为此，本文从载波频率的波形特征入手，系统性提升雷达的抗干扰韧性， 以实现在干扰环境中的可靠探测。针对有源干扰场景，提出基于强化学习的载频优化方案。仿真实验表明，相较于传统随 机载频方法，所提方案在多种有源干扰下显著提升了探测稳健性。这一创新不仅增强了捷变频雷达的抗干扰能力，更为智 能雷达系统的设计提供了新思路。
关键词 / Keywords
捷变频雷达；抗干扰；强化学习
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