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Journal | [J] 计算机系统网络和电信 Volume 7, Issue 4. 2025.
基于深层神经网络的长大桥梁监测数据异常修复与重构方法研究
作者 : 王 连发, 徐 一超, 王 昆鹏, 张 宇峰, 承 宇
DOI: 10.12361/2661-3727-07-04-175615
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摘要 / Abstract
针对长大桥梁结构健康监测中因传感器故障、环境干扰等导致的数据异常与缺失问题，本研究提出了一种基于深 层神经网络的数据修复与重构方法。该方法融合双向长短期记忆网络（BiLSTM）和条件生成对抗网络（CGAN），充分挖 掘多源异构监测数据的时空关联，实现异常特征的精准捕捉与缺失序列的高精度重构。实验表明，该方法有效提升了数据 质量，平均绝对误差（MAE）降低 21.8%，均方根误差（RMSE）降低 42.7%，模型拟合能力提高 9.1%。
关键词 / Keywords
深层神经网络；桥梁健康监测；数据修复；异常重构
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