城市给水管网是城市基础设施重要部分，其漏损会造成水资源浪费，引发次生灾害，影响城市运行与居民 生活。传统漏损监测方法存在实时性差等问题，难以满足现代化城市管理需求。本文基于物联网技术提出城市给水 管网漏损监测与动态修复系统研究方案。先阐述系统总体架构，涵盖感知层、网络层、平台层和应用层；重点研究 感知层多源数据融合采集技术及低功耗广域网传输方案，实现管网运行状态实时感知。数据处理与分析方面，引入 机器学习算法构建漏损识别与定位模型，提高识别准确率和定位精度。针对动态修复需求，系统设计漏损风险评估 模块，结合多因素对漏损点危害分级，自动生成最优修复方案与资源调度建议，实现全流程智能化管理。最后，实 际工程案例验证系统可行性与有效性，表明其能提高漏损监测实时性和准确性，缩短修复响应时间，降低漏损率， 保障城市水资源节约和管网安全运行。