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Journal | [J] 计算机系统网络和电信 Volume 7, Issue 3. 2025.
基于深度学习的自动化软件缺陷检测研究
作者 : 陈 杰威
DOI: 10.12361/2661-3727-07-03-174323
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摘要 / Abstract
基于当前深度模型在语义理解与结构建模方面的融合趋势，本文对自动化软件缺陷检测系统进行了研究，阐述了 其系统架构设计、代码语义表示方法、模型结构与训练策略，介绍了检测流程与 CI 环境的集成机制，结合 CodeXGLUE 与 Devign 数据集开展对比实验。研究结果表明，该系统在 F1-score 与检测延时等核心指标上优于现有方法，具备较强的 实用性与工程部署价值。
关键词 / Keywords
深度学习；软件缺陷检测；图神经网络；语义建模
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