伴随城市化进程的持续推进，城市交通流量呈不断增长态势，交通拥堵问题愈发凸显。作为城市交通管理
的关键环节，交通信号配时的合理性对交通运行效率起到决定性作用。传统的信号配时方法往往难以适应动态变化
的交通需求。本研究依托大数据技术，探究城市交通信号配时的动态优化策略。通过整合多源城市交通数据，涵盖
车辆轨迹信息、交通流量统计以及实时路况数据，运用数据分析与挖掘技术进行深度处理，精准把握交通流量的动
态变化规律。在此前提下，依据不同时段和路段的交通需求实时调整信号配时方案。基于大数据的动态优化策略能
够显著提高城市交通运行效率，减少车辆等待频次和延误时长，缓解交通拥堵状况，为城市交通管理提供了科学且
高效的解决办法。
