随着经济高速发展和科技全面进步，各行业电气化程度不断加深，电力系统规模持续扩张，电力负荷预测的重要性愈发凸显。它不仅直接影响电力资源分配，还关系到电力系统的安全稳定运行。但目前电力负荷预测面临不少难题。一方面，电力负荷受多种因素影响，像天气、经济活动、用户习惯等，这些因素的复杂性和不确定性导致数据处理难度大。另一方面，传统预测模型难以精准拟合复杂多变的负荷曲线，预测误差较大。基于此，本文针对电力负荷预测中的数据处理和模型优化展开分析，综合运用前沿技术，创新方法，旨在提高预测精度，为电力系统的规划、调度及运行决策提供可靠依据。
