本研究旨在探索深度学习技术在土木工程施工安全管理中的应用，以提高施工现场安全监测和预警的效率和准确性。首先通过综合分析传统土木工程施工安全管理方法的局限性，确定了利用深度学习技术改进安全管理的研究方向。其次，设计了深度学习模型，并通过超参数调优，以优化模型性能。本文选用的深度学习模型是卷积神经网络，该模型是一种专门用于处理具有网格状拓扑结构的数据的神经网络。卷积神经网络在图像处理领域取得了巨大成功，并且在许多其他领域也得到了广泛应用，包括土木工程中的安全管理。最后，采用验证集和测试集进行实验评估，比较了传统方法与深度学习方法的性能表现，以验证深度学习在施工安全管理中的应用潜力。
