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Journal | [J] 计算机系统网络和电信 Volume 4, Issue 5. 2022.
深度学习技术在电力客户诉求自动分类业务中的应用
作者 : 潘 庆锋, 陈 玉娴, 陈 泽基
DOI: 10.12361/2661-3727-04-05-112599
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摘要 / Abstract
电力客户诉求是反映供电企业服务质量的重要数据。对客户诉求进行问题类型分类，有利于准确掌握供电 服务的短板，有针对性地制定服务改进措施，从而提升服务质量。未解决人工识别为类型存在的效率低、易出错等 问题，我们研究基于多层神经网络模型结合深度学习算法研究建立一套电力客户诉求问题类型识别的算法，实现客 户诉求的问题类型在线自动识别。
关键词 / Keywords
多层神经网络；深度学习；信息分类；客户诉求；自动识别；词干
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